Команда разработчиков из университета Иллинойса представила созданную ими технологию обработки изображений с использованием искусственного интеллекта, передает fotoblog365.com.
Алгоритм позволяет практически «видеть в темноте» и может открыть принципиально новые возможности для съемки.
«Ранее были предложены различные методы шумоподавления, удаления размытия и других улучшений, но их эффективность ограничена в экстремальных условиях, например при ночной видеосъемке, — говорится в сообщении команды. — Для разработки метода были сделаны снимки при слабом освещении с короткой выдержкой и снимки с длинной выдержкой. Используя этот набор данных, был разработан конвейер обработки изображений, основанный на обучении сверхточной сети, которая напрямую работает с необработанным потоком данных с сенсора и заменяет большую часть традиционного конвейера обработки изображений. Мы обнаружили многообещающие результаты в новом наборе данных».
Теперь разработчики проводят анализ факторов, влияющих на производительность, и ищут пути развития технологии.
Обложка: пресс-центр университета Иллинойса
Алгоритм позволяет практически «видеть в темноте» и может открыть принципиально новые возможности для съемки.
«Ранее были предложены различные методы шумоподавления, удаления размытия и других улучшений, но их эффективность ограничена в экстремальных условиях, например при ночной видеосъемке, — говорится в сообщении команды. — Для разработки метода были сделаны снимки при слабом освещении с короткой выдержкой и снимки с длинной выдержкой. Используя этот набор данных, был разработан конвейер обработки изображений, основанный на обучении сверхточной сети, которая напрямую работает с необработанным потоком данных с сенсора и заменяет большую часть традиционного конвейера обработки изображений. Мы обнаружили многообещающие результаты в новом наборе данных».
Теперь разработчики проводят анализ факторов, влияющих на производительность, и ищут пути развития технологии.
Обложка: пресс-центр университета Иллинойса
Комментарии